Google 开源的机器学习框架,覆盖模型训练、部署与移动端推理,生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Google 开源的机器学习框架,覆盖模型训练、部署与移动端推理,生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
faceswap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deepfakes Software For All
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PlotNeuralNet 是用 TeX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes.
Machine-Learning-Tutorials 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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vosk-api 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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deep-learning-drizzle 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch.
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pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot
deep_learning_object_detection 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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Techniques for deep learning with satellite & aerial imagery
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OneFlow is a deep learning framework designed to be user-friendly, scalable and efficient.
tfjs-core 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
WebGL-accelerated ML // linear algebra // automatic differentiation for JavaScript.
caffe2 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、可伸缩。
Caffe2 is a lightweight, modular, and scalable deep learning framework.
DeepPavlov 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open source library for deep learning end-to-end dialog systems and chatbots.
pix2pixHD 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Synthesizing and manipulating 2048x1024 images with conditional GANs
courses 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository is a curated collection of links to various courses and resources about Artificial Intelligence (AI)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。