gpt-engineer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
CLI platform to experiment with codegen. Precursor to: https://lovable.dev
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
gpt-engineer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
CLI platform to experiment with codegen. Precursor to: https://lovable.dev
集成了工程实践的 Go 微服务框架,内置治理与代码生成。
A cloud-native Go microservices framework with cli tool for productivity.
amplication 是用 TypeScript 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Amplication brings order to the chaos of large-scale software development by creating Golden Paths for developers - streamlined workflows that drive…
claude-context 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Code search MCP for Claude Code. Make entire codebase the context for any coding agent.
DesktopCommanderMCP 是用 JavaScript 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
This is MCP server for Claude that gives it terminal control, file system search and diff file editing capabilities
CodeGeeX 是用 Python 编写的实用工具,用于提升日常效率。
CodeGeeX: An Open Multilingual Code Generation Model (KDD 2023)
CopilotForXcode 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The first GitHub Copilot, Codeium and ChatGPT Xcode Source Editor Extension
Sourcery 是用 Swift 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Meta-programming for Swift, stop writing boilerplate code.
Entitas 是用 C# 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发,主打速度快。
Entitas is a super fast Entity Component System (ECS) Framework specifically made for C# and Unity
CodeGeeX2 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打功能完整。
CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model
ts-morph 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
TypeScript Compiler API wrapper for static analysis and programmatic code changes.
javaparser 是用 Java 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Java 1-25 Parser and Abstract Syntax Tree for Java with advanced analysis functionalities.
goa 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打界面美观。
Design-first Go framework that generates API code, documentation, and clients. Define once in an elegant DSL, deploy as HTTP and gRPC services with …
hey-api 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打适合生产环境。
👨🚀 Turn API specifications into production-ready SDKs, validators, mocks, and more. 20+ plugins. Millions of weekly npm downloads. Used by Vercel…
easyjson 是用 Go 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打速度快。
Fast JSON serializer for golang.
OpenAgentsControl 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI agent framework for plan-first development workflows with approval-based execution. Multi-language support (TypeScript, Python, Go, Rust) with au…
OpenAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[COLM 2024] OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild
go-recipes 是用 Go 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
🦩 Tools for Go projects
asmjit 是用 C++ 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Low-latency machine code generation
glad 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Multi-Language Vulkan/GL/GLES/EGL/GLX/WGL Loader-Generator based on the official specs.
llvm 是用 LLVM 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Project moved to: https://github.com/llvm/llvm-project
gptme 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent o…
ms-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
MS-Agent: a lightweight framework to empower agentic execution of complex tasks
kotlinpoet 是用 Kotlin 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
A Kotlin API for generating .kt source files.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。