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huawei-noah / Efficient-AI-Backbones
Efficient-AI-Backbones
Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
Efficient-AI-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 4.4k star、737 fork，主要语言为 Python，项目始于 2019 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。huawei-noah/Efficient-AI-Backbones 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 4.4k star、737 fork，一年以上有维护。主要方向：convolutional-neural-networks、efficient-inference、ghostnet、imagenet、model-compression、pretrained-models。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。convolutional-neural-networksefficient-inferenceghostnetimagenetmodel-compressionpretrained-modelspytorchtensorflowtransformervision-transformer
README
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DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.