从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

openpose 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实时。

OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation

data-science-ipython-notebooks 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), mat…

ncnn 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能。

ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform

人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learn…

人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysi…

jetson-inference 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson.

Awesome-CoreML-Models 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Largest list of models for Core ML (for iOS 11+)

deepo 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

Setup and customize deep learning environment in seconds.

MMdnn 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert model…

Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code repo for realtime multi-person pose estimation in CVPR'17 (Oral)

have-fun-with-machine-learning 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

An absolute beginner's guide to Machine Learning and Image Classification with Neural Networks

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具 ）

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具 ）

PINTO_model_zoo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenV…

DIGITS 是用 HTML 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Learning GPU Training System

SENet 是用 Cuda 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Squeeze-and-Excitation Networks

校招、秋招、春招、实习好项目！带你从零实现一个高性能的深度学习推理库，支持大模型 llama2 、Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。Implement a high-performance deep learning i…

校招、秋招、春招、实习好项目！带你从零实现一个高性能的深度学习推理库，支持大模型 llama2 、Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。Implement a high-performance deep learning inference library step by step

colorization 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Automatic colorization using deep neural networks. "Colorful Image Colorization." In ECCV, 2016.

deep-learning-model-convertor 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The convertor/conversion of deep learning models for different deep learning frameworks/softwares.

interactive-deep-colorization 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning software for colorizing black and white images with a few clicks.

deepdetect 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Learning Server and CLI for Torch and TensorRT

turkce-yapay-zeka-kaynaklari 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.

MobileNet-SSD 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Caffe implementation of Google MobileNet SSD detection network, with pretrained weights on VOC0712 and mAP=0.727.

开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces and determine whether people are wearing mask.

开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces and determine whether people are wearing mask.

ppq 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

PPL Quantization Tool (PPQ) is a powerful offline neural network quantization tool.

PWC-Net 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume, CVPR 2018 (Oral)