milvus 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、可伸缩。
Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
milvus 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、可伸缩。
Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search
开源向量数据库,用于相似度检索与 RAG 场景。
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https:/…
weaviate 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filte…
lancedb 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.
google-images-download 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
Python Script to download hundreds of images from 'Google Images'. It is a ready-to-run code!
trace.moe 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Timestamp Retrieval for Anime Clips Everywhere
Person_reID_baseline_pytorch 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打轻量。
:bouncing_ball_person: Pytorch ReID: A tiny, friendly, strong pytorch implement of person re-id / vehicle re-id baseline. Tutorial 👉https://github.…
USearch 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、开源免费。
Fast Open-Source Search & Clustering engine × for Vectors & Arbitrary Objects × in C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, G…
fast-reid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SOTA Re-identification Methods and Toolbox
lap 是用 Vue 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
An offline-first photo manager for large local libraries
search-by-image 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Browser extension for reverse image search, available for Chrome, Edge and Safari
hora 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
🚀 efficient approximate nearest neighbor search algorithm collections library written in Rust 🦀 .
deepdetect 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning Server and CLI for Torch and TensorRT
bootcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Dealing with all unstructured data, such as reverse image search, audio search, molecular search, video analysis, question and answer systems, NLP, …
vald 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打可伸缩。
Vald. A Highly Scalable Distributed Vector Search Engine
基于.NET10的本地硬盘千万级图库以图搜图案例Demo和图片exif信息移除小工具分享
基于.NET10的本地硬盘千万级图库以图搜图案例Demo和图片exif信息移除小工具分享
SmartImage 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Reverse image search tool (SauceNao, IQDB, Ascii2D, trace.moe, and more)
DG-Net 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
:couple: Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification. CVPR'19 (Oral) :couple:
endee 是一个数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、速度快、开源免费。
Endee.io – A high-performance vector database, designed to handle up to 1B vectors on a single node, delivering significant performance gains throug…
UForm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Pocket-Sized Multimodal AI for content understanding and generation across multilingual texts, images, and 🔜 video, up to 5x faster than OpenAI CLI…
SearchJumper 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打易用。
Yet another awesome browser extension for switching search engines, search everything (selection text / image / link / find in page) on any engine w…
natural-language-image-search 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Search photos on Unsplash using natural language
MyScaleDB 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
A @ClickHouse fork that supports high-performance vector search and full-text search.
rclip 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
grep for images – local, offline image search for the terminal
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。