从 65,712 个高星开源项目里，
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milvus 是用 Go 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打高性能、可伸缩。

Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat …

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), …

turbovec 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打实现清晰。

A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings

memvid 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-t…

zvec 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、轻量。

A lightweight, lightning-fast, in-process vector database

LEANN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

[MLsys2026 Best Paper]: https://arxiv.org/abs/2506.08276. RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, an…

USearch 是用 C++ 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打速度快、开源免费。

Fast Open-Source Search & Clustering engine × for Vectors & Arbitrary Objects × in C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, G…

AdalFlow 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.

rag-cookbooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

This repository contains various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.

pgvecto.rs 是用 Rust 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打可伸缩。

Scalable, Low-latency and Hybrid-enabled Vector Search in Postgres. Revolutionize Vector Search, not Database.

sqlite-vss 是用 C++ 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

A SQLite extension for efficient vector search, based on Faiss!

Dot 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Text-To-Speech, RAG, and LLMs. All local!

pymilvus 是用 Python 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

Python SDK for Milvus Vector Database