jan 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
jan 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.
khoj 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any on…
llmware 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、适合生产环境。
Unified framework for building enterprise RAG pipelines with small, specialized models
llama-gpt 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打支持自托管。
A self-hosted, offline, ChatGPT-like chatbot. Powered by Llama 2. 100% private, with no data leaving your device. New: Code Llama support!
runanywhere-sdks 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打适合生产环境。
Production ready toolkit to run AI locally
inference 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
Swap GPT for any LLM by changing a single line of code. Xinference lets you run open-source, speech, and multimodal models on cloud, on-prem, or you…
reor 是用 JavaScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Private & local AI personal knowledge management app for high entropy people.
cactus 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots.
shimmy 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ Pure-Rust WebGPU inference engine — OpenAI-API compatible, GGUF native, runs on any GPU. No Python. No llama.cpp. Single binary.
llama-swap 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Reliable model swapping for any local OpenAI/Anthropic compatible server - llama.cpp, vllm, etc
serge 是用 Svelte 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打易用。
A web interface for chatting with Alpaca through llama.cpp. Fully dockerized, with an easy to use API.
spark-nlp 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
State of the Art Natural Language Processing
LLamaSharp 是用 C# 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.
twinny 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source AI coding assistant for VS Code. Code completion, chat, edits and reviews with local or hosted models. Your models, your infrastructure.
Bonsai-demo 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Bonsai Demo
AGiXT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
AGiXT is a dynamic AI Agent Automation Platform that seamlessly orchestrates instruction management and complex task execution across diverse AI pro…
lsp-ai 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
LSP-AI is an open-source language server that serves as a backend for AI-powered functionality, designed to assist and empower software engineers, n…
ramalama 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
RamaLama is an open-source developer tool that simplifies the local serving of AI models from any source and facilitates their use for inference in …
cortex.cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Local AI API Platform
kalosm 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Instant, controllable, local pre-trained AI models in Rust
Dot 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Text-To-Speech, RAG, and LLMs. All local!
local-studio 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Control panel for VLLM, Sglang, llama.cpp, exllamav3
Atomic-Chat 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https://disco…
paddler 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、开源免费。
Open-source LLM/VLM load balancer and serving platform for self-hosting LLMs (and VLMs) at scale 🏓🦙 Alternative to projects like llm-d, Docker Mod…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。