从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.

netron 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models

onnxruntime 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能、跨平台。

ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator

onnx 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Open standard for machine learning interoperability

magika 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Fast and accurate AI powered file content types detection

burn 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.

llmware 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打轻量、适合生产环境。

Unified framework for building enterprise RAG pipelines with small, specialized models

supertonic 是用 Swift 编写的移动端方案，用于移动应用开发，主打速度快。

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

clip-as-service 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

🏄 Scalable embedding, reasoning, ranking for images and sentences with CLIP

YOLOX 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、开源免费。

YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https…

yolov3 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量、实时。

PyTorch implementation of YOLOv3, YOLOv3-SPP, and YOLOv3-tiny for real-time object detection with training, validation, inference, and multi-format …

RTranslator 是用 Java 编写的移动端方案，用于移动应用开发，主打开源免费、实时。

Open source real-time translation app for Android that runs locally

silero-vad 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重，主打适合生产环境。

Silero VAD: pre-trained enterprise-grade Voice Activity Detector

models 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A collection of pre-trained, state-of-the-art models in the ONNX format

background-removal-js 是用 TypeScript 编写的前端库，用于构建 Web 页面与界面。

Remove backgrounds from images directly in the browser environment with ease and no additional costs or privacy concerns. Explore an interactive demo.

deepo 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

Setup and customize deep learning environment in seconds.

MMdnn 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert model…

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具 ）

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具 ）

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

PINTO_model_zoo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenV…

obs-backgroundremoval 是用 C++ 编写的插件扩展，用于扩展宿主程序能力，主打易用。

An OBS plugin for removing background in portrait images (video), making it easy to replace the background when recording or streaming.

Tengine 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能。

Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device

pytorch-YOLOv4 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4

MOSS-TTS-Nano 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容，主打实时。

A 100M-parameter multilingual TTS model for real-time CPU inference, voice cloning, and 48 kHz stereo generation