llmfit 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
llmfit 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
llamafile 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Distribute and run LLMs with a single file.
Soup 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
shimmy 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ Pure-Rust WebGPU inference engine — OpenAI-API compatible, GGUF native, runs on any GPU. No Python. No llama.cpp. Single binary.
atomic-agent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.
OGAM 是用 TypeScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打适合生产环境。
The Swiss Army Knife of Offline AI. Chat, see, speak, and generate images on your phone or Mac — GGUF LLMs, vision, Whisper speech-to-text, Stable D…
cortex.cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Local AI API Platform
maid 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Maid is a free and open source application for interfacing with llama.cpp models locally, and with Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral and OpenAI m…
动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
comfyui_LLM_party 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM Agent Framework in ComfyUI includes MCP sever, Omost,GPT-sovits, ChatTTS,GOT-OCR2.0, and FLUX prompt nodes,access to Feishu,discord,and adapts t…
node-llama-cpp 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Run AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Enforce a JSON schema on the model output on the generation level
transcribe.cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
ggml speech-to-text inference for 16+ model families
mlx-serve 是用 Zig 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Zig backend, Swift frontend macOS app with chat, music,…
gollama 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Go manage your Ollama models
Atomic-Chat 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https://disco…
A simple and effective post training quantization toolkit for high-accuracy low-bit LLM inference|简洁且高效的后训练量化工具包
A simple and effective post training quantization toolkit for high-accuracy low-bit LLM inference|简洁且高效的后训练量化工具包
StartLux-Decision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Open decision models from 0.8B to 27B: a calibrated probability for every option in one pass, and a short thought only when unsure. Engine for vLLM,…
Fun-ASR 是用 C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Fun-ASR speech recognition models, with native Hugging Face Transformers support for Fun-ASR-Nano and separate FunASR, vLLM and llama.cpp deployment…
nobodywho 是用 Rust 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
NobodyWho is an inference engine that lets you run LLMs locally and efficiently on any device.
OuteTTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Interface for OuteTTS models.
kitops 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
An open source DevOps tool from the CNCF for packaging and versioning AI/ML models, datasets, code, and configuration into an OCI Artifact.
jev 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
jevos: an open-source alternative to Jev and Microsoft-Decision-1. Yes/no decisions, choices and scores with probabilities, on your laptop's CPU.
无需 ROOT 的开源 Android 屏幕实时翻译工具,适合游戏、视觉小说和漫画。支持端侧与云端 OCR、离线 LLM、多种翻译服务和文字朗读(TTS),译文可直接显示在画面上。Open-source no-root Android …
无需 ROOT 的开源 Android 屏幕实时翻译工具,适合游戏、视觉小说和漫画。支持端侧与云端 OCR、离线 LLM、多种翻译服务和文字朗读(TTS),译文可直接显示在画面上。Open-source no-root Android real-time screen translator fo…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。