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微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
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intel / auto-round
auto-round
A simple and effective post training quantization toolkit for high-accuracy low-bit LLM inference|简洁且高效的后训练量化工具包
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目前累计 1.6k star、182 fork，主要语言为 Python，项目始于 2024 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。intel/auto-round 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.6k star、182 fork，近 30 天内有提交。主要方向：diffusers、gguf、int4、llms、mxfp4、nvfp4。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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