laya 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, wit…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
laya 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, wit…
kalibr 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
The Kalibr visual-inertial calibration toolbox
map-anything 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
MapAnything: Universal Feed-Forward Metric 3D Reconstruction
SensorsCalibration 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
OpenCalib: A Multi-sensor Calibration Toolbox for Autonomous Driving
推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。A collection of industry classics and cutting-edge papers in the field of recommendation/adve…
推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。A collection of industry classics and cutting-edge papers in the field of recommendation/advertising/search.
uncertainty-toolbox 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Uncertainty Toolbox: a Python toolbox for predictive uncertainty quantification, calibration, metrics, and visualization
autoware_universe 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
lidar_camera_calibration 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
ROS package to find a rigid-body transformation between a LiDAR and a camera for "LiDAR-Camera Calibration using 3D-3D Point correspondences"
imu_utils 是用 C++ 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
A ROS package tool to analyze the IMU performance.
AutonomousVehicleControlBeginnersGuide 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python sample codes and documents about Autonomous vehicle control algorithm. This project can be used as a technical guide book to study the algori…
StartLux-Decision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Open decision models from 0.8B to 27B: a calibrated probability for every option in one pass, and a short thought only when unsure. Engine for vLLM,…
direct_visual_lidar_calibration 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A toolbox for target-less LiDAR-camera calibration [ROS1/ROS2]
LiDAR_IMU_Init 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
[IROS2022] Robust Real-time LiDAR-inertial Initialization Method.
AnyJev 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Turn any LLM into a Jev-style decision model: typed decisions, real probabilities, no training. (continue updating, welcome any issue and PR request)
ddcutil 是用 C 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Control monitor settings using DDC/CI and USB
ollaya 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
Jev-compatible API server for open decision models. Ollama for decision models: pull and serve 24 model families (Laya, pplx-decider, Clef, Winnow, …
livox_camera_calib 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
This repository is used for automatic calibration between high resolution LiDAR and camera in targetless scenes.
temperature_scaling 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
A simple way to calibrate your neural network.
easy_handeye 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Automated, hardware-independent Hand-Eye Calibration
Lumina-Layers 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A physics-based multi-material FDM color system. Converts images to full-color 3D prints via calibrated light-transmission mixing. Supports 2-8 colo…
合成孔径雷达 相关。研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 相关的代码和总结,毕业后已经离开这个领域了。分享出来,仅此纪念。1)SAR: 成像算法,RD,CS,Radarsat-1数据成像处理。2)InSAR: 人造场景原始回…
合成孔径雷达 相关。研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 相关的代码和总结,毕业后已经离开这个领域了。分享出来,仅此纪念。1)SAR: 成像算法,RD,CS,Radarsat-1数据成像处理。2)InSAR: 人造场景原始回波仿真、成像及干涉处理。包括平地场景和圆锥形场景。3)Pol…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。