TencentDB-Agent-Memory 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memor…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
TencentDB-Agent-Memory 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memor…
riot 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用、可伸缩、开源免费。
Go Open Source, Distributed, Simple and efficient Search Engine
SPTAG 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打可伸缩。
A distributed approximate nearest neighborhood search (ANN) library which provides a high quality vector index build, search and distributed online …
zvec-grep 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.
fastembed 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding
prompttools 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviat…
examples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Jupyter Notebooks to help you get hands-on with Pinecone vector databases
SAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
A new SOTA for RAG — an original retrieval architecture and an open-source knowledge base for humans and agents.
vearch 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
Distributed vector search for AI-native applications
sqlite-vss 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
A SQLite extension for efficient vector search, based on Faiss!
langchainrb 是用 Ruby 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build LLM-powered applications in Ruby
grepai 是用 C 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Semantic Search & Call Graphs for AI Agents (100% Local)
VectorChord 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、可伸缩。
Scalable, fast, and disk-friendly vector search in Postgres, the successor of pgvecto.rs.
jvector 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
JVector: the most advanced embedded vector search engine
nextjs-openai-doc-search 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Template for building your own custom ChatGPT style doc search powered by Next.js, OpenAI, and Supabase.
awesome-vector-search 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Collections of vector search related libraries, service and research papers
NGT 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Nearest Neighbor Search with Neighborhood Graph and Tree for High-dimensional Data
qdrant-client 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Python client for Qdrant vector search engine
VectorDBBench 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Benchmark for vector databases.
voy 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实现清晰。
🕸️🦀 A WASM vector similarity search written in Rust
fastembed-rs 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Rust library for generating vector embeddings and reranking locally!
FlashRank 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快。
Lite & Super-fast re-ranking for your search & retrieval pipelines. Supports SoTA Listwise and Pairwise reranking based on LLMs and cross-encoders…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。