PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
semble 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Fast and Accurate Code Search for Agents. Uses 99% fewer tokens than grep+read
OpenKB 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
SimpleMem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML'26] SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal
agent-memory 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Long-term memory runtime for AI agents — plain Markdown as the source of truth, local ranked retrieval, and an independent sleep-time Manage layer. …
fastembed 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding
memobase 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
User Profile-Based Long-Term Memory for AI Chatbot Applications.
lucenenet 是用 C# 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打开源免费、实现清晰。
Apache Lucene.NET is an open-source full-text search library written in C#, ported from the Apache Lucene project.
mit-15-003-data-science-tools 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Study guides for MIT's 15.003 Data Science Tools
bm25s 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Fast BM25 search in Python, powered by Numpy and Numba
raptor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The official implementation of RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval
OpenResearcher 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OpenResearcher: A Fully Open Pipeline for Long-Horizon Deep Research Trajectory Synthesis
fastembed-rs 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Rust library for generating vector embeddings and reranking locally!
CLIP4Clip 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An official implementation for "CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval"
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。