PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
onyx 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM
EasyOCR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
haystack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、开源免费、适合生产环境。
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workfl…
DocsGPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and…
weaviate 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filte…
gensim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Topic Modelling for Humans
unstructured 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费、适合生产环境。
Convert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structure…
txtai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows
FlagEmbedding 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Retrieval and Retrieval-augmented LLMs
airweave 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source context retrieval layer for AI agents
lucene-solr 是一个数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Apache Lucene and Solr open-source search software
AdalFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.
langroid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Harness LLMs with Multi-Agent Programming
screenFetch 是用 Shell 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
Fetches system/theme information in terminal for Linux desktop screenshots.
lucene 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Apache Lucene open-source search software
StringZilla 是用 C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
Up to 100x faster strings for C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS, & Go, leveraging NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU, & SWAR to accelerate search, …
mteb 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
MTEB: State-of-the-art evaluation of embeddings across languages and modalities
sie 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.
catalyst 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Accelerated deep learning R&D
IP-Tracer 是用 PHP 编写的实用工具,用于提升日常效率。
Track any ip address with IP-Tracer. IP-Tracer is developed for Linux and Termux. you can retrieve any ip address information using IP-Tracer.
colpali 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
The code used to train and run inference with the ColVision models, e.g. ColPali, ColQwen2, and ColSmol.
ranking 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learning to Rank in TensorFlow
InvoiceNet 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep neural network to extract intelligent information from invoice documents.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。