airbyte 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打支持自托管、开源免费。
Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
airbyte 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打支持自托管、开源免费。
Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted…
shardingsphere 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩、注重安全。
Empowering Data Intelligence with Distributed SQL for Sharding, Scalability, and Security Across All Databases.
rocketride-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、可扩展。
High-performance AI pipeline engine with a C++ core and 50+ Python-extensible nodes. Build, debug, and scale LLM workflows with 13+ model providers,…
debezium 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Change data capture for a variety of databases. Please log issues at https://github.com/debezium/dbz/issues.
data-juicer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷
snowplow 是用 Scala 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
The leader in Customer Data Infrastructure
flink-cdc 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Flink CDC is a streaming data integration tool
whodb 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Where data access meets operational intelligence
rudder-server 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打注重安全。
Privacy and Security focused Segment-alternative, in Golang and React
dagu 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Self-hostable workflow orchestrator for teams whose main work isn't orchestration. Declarative YAML over your scripts, SSH commands, containers, etc…
Data-Engineering-HowTo 是一个运维工具,用于部署、编排与监控。
A list of useful resources to learn Data Engineering from scratch
ingestr 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
ingestr is a CLI tool to copy data between any databases with a single command seamlessly.
memphis 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打可伸缩。
Memphis.dev is a highly scalable and effortless data streaming platform
sie 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.
whylogs 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
An open-source data logging library for machine learning models and data pipelines. 📚 Provides visibility into data quality & model performance ove…
elementary 是用 HTML 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打支持自托管。
The dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud…
go-streams 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打轻量。
A lightweight stream processing library for Go
doit 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
CLI task management & automation tool
multiwoven 是用 Ruby 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
🔥🔥🔥 Open source Reverse ETL - alternative to hightouch and census.
bitsail 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能、可伸缩。
BitSail is a distributed high-performance data integration engine which supports batch, streaming and incremental scenarios. BitSail is widely used …
duckle 是用 Rust 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打开源免费。
Open-source ETL/ELT you deploy on your own servers or cloud. Built on DuckDB: no-code/low-code visual pipelines or SQL, 385 components, dbt, CDC, da…
olake 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、可伸缩、实时。
OLake - Fastest Databases, Kafka & S3 Replication to Apache Iceberg with Table optimization (Called OLake Fusion). ⚡ Efficient, quick and scalable d…
DataEngineeringProject 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Example end to end data engineering project.
data-science-on-gcp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Source code accompanying book: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。