industry-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
Source code accompanying book: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017
data-science-on-gcp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 1.4k star、727 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2017 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。GoogleCloudPlatform/data-science-on-gcp 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.4k star、727 fork,一年以上有维护。主要方向:cloud-computing、data-analysis、data-engineering、data-pipeline、data-processing、数据科学。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。industry-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!
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