pathway 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pathway 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
rocketride-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、可扩展。
High-performance AI pipeline engine with a C++ core and 50+ Python-extensible nodes. Build, debug, and scale LLM workflows with 13+ model providers,…
cocoindex 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Incremental engine for long horizon agents 🌟 Star if you like it!
Bash-Oneliner 是一个命令行工具,在终端中直接使用。
A collection of handy Bash One-Liners and terminal tricks for data processing and Linux system maintenance.
miller 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON
DataFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
[SIGMOD'27] Easy Data Preparation with latest LLMs-based Operators and Pipelines.
dasel 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Unified querying, transformation, and modification of JSON, TOML, YAML, XML, INI, HCL, KDL and CSV.
data-juicer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷
DALI 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
A GPU-accelerated library containing highly optimized building blocks and an execution engine for data processing to accelerate deep learning traini…
smallpond 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打轻量。
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
pandera 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打轻量、可扩展。
A light-weight, flexible, and expressive statistical data testing library
numaflow 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Kubernetes-native platform to run massively parallel data/streaming jobs
datachain 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Context Layer for unstructured data: typed, versioned datasets over S3, GCS, Azure
broadway 是用 Elixir 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打异步并发。
Concurrent and multi-stage data ingestion and data processing with Elixir
DialoGPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Large-scale pretraining for dialogue
texar 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Toolkit for Machine Learning, Natural Language Processing, and Text Generation, in TensorFlow. This is part of the CASL project: http://casl-projec…
bytewax 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Stream Processing
Curator 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打可伸缩。
Scalable data pre processing and curation toolkit for LLMs
bonobo 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Extract Transform Load for Python 3.5+
dolma 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Data and tools for generating and inspecting OLMo pre-training data.
pyper 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用、异步并发。
Concurrent Python made simple
data-science-on-gcp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Source code accompanying book: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017
kubetorch 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Distribute and run AI workloads on Kubernetes magically in Python, like PyTorch for ML infra.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。