Scrapling 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Scrapling 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg…
30-Days-Of-Python 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
The 30 Days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take mor…
llama_index 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LlamaIndex is the document processing platform for AI
query 是用 TypeScript 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打功能完整、异步并发。
🤖 Powerful asynchronous state management, server-state utilities and data fetching for the web. TS/JS, React Query, Solid Query, Svelte Query and V…
开源 BI 与数据可视化工具,不懂 SQL 也能自助取数看板。
The easy-to-use open source Business Intelligence and Embedded Analytics tool that lets everyone work with data :bar_chart:
data-engineer-handbook 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
This is a repo with links to everything you'd ever want to learn about data engineering
sheetjs 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
📗 SheetJS Spreadsheet Data Toolkit -- New home https://git.sheetjs.com/SheetJS/sheetjs
swr 是用 TypeScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
React Hooks for Data Fetching
prefect 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
pandas-ai 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
airbyte 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打支持自托管、开源免费。
Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted…
data 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Data and code behind the articles and graphics at FiveThirtyEight
presto 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
The official home of the Presto distributed SQL query engine for big data
faker 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Generate massive amounts of fake data in the browser and node.js
awesome-bigdata 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
A curated list of awesome big data frameworks, ressources and other awesomeness.
:orange_book: 中华新华字典数据库。包括歇后语,成语,词语,汉字。
:orange_book: 中华新华字典数据库。包括歇后语,成语,词语,汉字。
pkl 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A configuration as code language with rich validation and tooling.
prql 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打易用、功能完整、现代化。
PRQL is a modern language for transforming data — a simple, powerful, pipelined SQL replacement
electric 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The agent platform built on sync.
Bogus 是用 C# 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打易用。
:card_index: A simple fake data generator for C#, F#, and VB.NET. Based on and ported from the famed faker.js.
rawgraphs-app 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A web interface to create custom vector-based visualizations on top of RAWGraphs core
mage-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧙 Build, run, and manage data pipelines for integrating and transforming data.
DataFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
[SIGMOD'27] Easy Data Preparation with latest LLMs-based Operators and Pipelines.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。