★
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
lexfridman / mit-deep-learning
mit-deep-learning
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1 万 star、2.2k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。lexfridman/mit-deep-learning 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 10k star、2.2k fork，较长时间未更新。主要方向：artificial-intelligence、数据科学、深度学习、deep-reinforcement-learning、deep-rl、deeplearning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。artificial-intelligence数据科学深度学习deep-reinforcement-learningdeep-rldeeplearningjupyter-notebooksmachine-learningmitneural-networkssegmentationself-driving-cars
README
正在加载…相关项目
★
computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
★
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
★
amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
★
numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
★
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial