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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
stefan-jansen / machine-learning-for-trading
machine-learning-for-trading
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2.1 万 star、5.7k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。stefan-jansen/machine-learning-for-trading 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 21k star、5.7k fork，近 30 天内有提交。主要方向：algorithmic-trading、artificial-intelligence、backtesting、数据科学、深度学习、finance。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。algorithmic-tradingartificial-intelligencebacktesting数据科学深度学习financeinvestmentinvestment-strategieslarge-language-modelsmachine-learningml4t-workflowpolars
README
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