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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
aws / amazon-sagemaker-examples
amazon-sagemaker-examples
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.1 万 star、7k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。aws/amazon-sagemaker-examples 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 11k star、7k fork，近半年有提交。主要方向：AWS、数据科学、深度学习、examples、inference、jupyter-notebook。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。AWS数据科学深度学习examplesinferencejupyter-notebookmachine-learningmlopsreinforcement-learningsagemakertraining
README
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Made-With-ML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
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numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
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