freqtrade 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Free, open source crypto trading bot
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
freqtrade 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Free, open source crypto trading bot
qlib 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing production…
Vibe-Trading 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
FinceptTerminal 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、现代化。
FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for inter…
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
zipline 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library
阿布量化交易系统(股票,期权,期货,比特币,机器学习) 基于python的开源量化交易,量化投资架构
阿布量化交易系统(股票,期权,期货,比特币,机器学习) 基于python的开源量化交易,量化投资架构
FinRL 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥
awesome-systematic-trading 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome libraries, packages, strategies, books, blogs, tutorials for systematic trading.
quant-trading 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Python quantitative trading strategies including VIX Calculator, Pattern Recognition, Commodity Trading Advisor, Monte Carlo, Options Straddle, Shoo…
StockSharp 是用 C# 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Algorithmic trading and quantitative trading open source platform to develop trading robots (stock markets, forex, crypto, bitcoins, and options).
vectorbt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.
backtesting.py 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
🔎 📈 🐍 💰 Backtest trading strategies in Python.
financial-machine-learning 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A curated list of practical financial machine learning tools and applications.
jesse 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
An advanced crypto trading bot written in Python
quantstats 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
Portfolio analytics for quants, written in Python
PyPortfolioOpt 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Financial portfolio optimization in python, including classical efficient frontier, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity
Superalgos 是用 JavaScript 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Free, open-source crypto trading bot, automated bitcoin / cryptocurrency trading software, algorithmic trading bots. Visually design your crypto tra…
Crypto-Signal 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Github.com/CryptoSignal - Trading & Technical Analysis Bot - 4,100+ stars, 1,100+ forks
FinanceToolkit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Transparent and Efficient Financial Analysis
A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for systematic trading. Crypto, Stock, Futures, O…
A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for systematic trading. Crypto, Stock, Futures, Options, CFDs, FX, and more | 量…
mlfinlab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
MlFinLab helps portfolio managers and traders who want to leverage the power of machine learning by providing reproducible, interpretable, and easy …
hftbacktest 是用 Rust 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Free, open source, a high frequency trading and market making backtesting and trading bot, which accounts for limit orders, queue positions, and lat…
alphalens 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Performance analysis of predictive (alpha) stock factors
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。