matplotlib 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
matplotlib: plotting with Python
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
matplotlib 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
matplotlib: plotting with Python
bokeh 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Interactive Data Visualization in the browser, from Python
scientific-visualization-book 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An open access book on scientific visualization using python and matplotlib
uPlot 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快、轻量。
📈 A small, fast chart for time series, lines, areas, ohlc & bars
quantstats 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
Portfolio analytics for quants, written in Python
ScottPlot 是用 C# 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Interactive plotting library for .NET
implot 是用 C++ 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Immediate Mode Plotting
orange3 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interactive data analysis
clip 是用 C++ 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Create charts from the command line
plotnine 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A Grammar of Graphics for Python
plotters 是用 Rust 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
A rust drawing library for high quality data plotting for both WASM and native, statically and realtimely 🦀 📈🚀
pyvista 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
3D visualization and mesh analysis for science and engineering
tablesaw 是用 Java 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Java dataframe and visualization library
chartify 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打易用。
Python library that makes it easy for data scientists to create charts.
oxyplot 是用 C# 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打跨平台。
A cross-platform plotting library for .NET
holoviews 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
With Holoviews, your data visualizes itself.
Makie.jl 是用 Julia 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Interactive data visualizations and plotting in Julia
scikit-plot 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
An intuitive library to add plotting functionality to scikit-learn objects.
sqliteviz 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Instant offline SQL-powered data visualisation in your browser
lightweight-charts-python 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打轻量。
Python framework for TradingView's Lightweight Charts JavaScript library.
ipyvolume 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL
Plots.jl 是用 Julia 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打功能完整。
Powerful convenience for Julia visualizations and data analysis
Gadfly.jl 是用 Julia 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Crafty statistical graphics for Julia.
mplcyberpunk 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
"Cyberpunk style" for matplotlib plots
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。