TradingAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
TradingAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
OpenBB 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.
maybe 是用 Ruby 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
The personal finance app for everyone
qlib 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing production…
hyperswitch 是用 Rust 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Open source, composable payments platform | PCI compliant | SaaS and Self-host options | Enables connectivity to multiple payment, payout, fraud, va…
FinceptTerminal 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、现代化。
FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for inter…
awesome-quant 是用 HTML 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for Quants (Quantitative Finance)
actual 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A local-first personal finance app
firefly-iii 是用 PHP 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Firefly III: a personal finances manager
dash 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Data Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库
Lean 是用 C# 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
FinGPT 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.
machine-learning-for-trading 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
lightweight-charts 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打高性能。
Performant financial charts built with HTML5 canvas
FinRL 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥
tushare 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks
midday 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Invoicing, Time tracking, File reconciliation, Storage, Financial Overview & your own Assistant made for Freelancers
awesome-systematic-trading 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome libraries, packages, strategies, books, blogs, tutorials for systematic trading.
python-training 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python training for business analysts and traders
QuantDinger 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打开源免费。
Open-source AI Trading OS, agent trading, and vibe trading, with Jev System One integration. Research, build Python strategies, backtest, and paper/…
ta-lib-python 是用 Cython 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/).
valuecell 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ValueCell is a community-driven, multi-agent platform for financial applications.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。