OpenBB 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
OpenBB 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.
LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source mar…
LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, dec…
Vibe-Trading 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
[🔥updating ...] AI 自动量化交易机器人(完全本地部署) AI-powered Quantitative Investment Research Platform. 📃 online docs: https://uf…
[🔥updating ...] AI 自动量化交易机器人(完全本地部署) AI-powered Quantitative Investment Research Platform. 📃 online docs: https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :new…
questdb 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、开源免费。
QuestDB is a high performance, open-source, time-series database
stock股票.获取股票数据,计算股票指标,筹码分布,识别股票形态,综合选股,选股策略,股票验证回测,股票自动交易,支持PC及移动设备。
stock股票.获取股票数据,计算股票指标,筹码分布,识别股票形态,综合选股,选股策略,股票验证回测,股票自动交易,支持PC及移动设备。
ta-lib-python 是用 Cython 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/).
quant-trading 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Python quantitative trading strategies including VIX Calculator, Pattern Recognition, Commodity Trading Advisor, Monte Carlo, Options Straddle, Shoo…
A股全栈数据工具包:行情K线·当日逐笔·研报·信号·资金面·新闻·财务·公告·打板·ETF期权·舆情·宏观利率·期货大宗(含大商所日K)·事件驱动·可转债 | 15层·87端点·34数据源·除iwencai外免Key | A-share…
A股全栈数据工具包:行情K线·当日逐笔·研报·信号·资金面·新闻·财务·公告·打板·ETF期权·舆情·宏观利率·期货大宗(含大商所日K)·事件驱动·可转债 | 15层·87端点·34数据源·除iwencai外免Key | A-share data for AI agents: K-lines, …
vectorbt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.
financial-machine-learning 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A curated list of practical financial machine learning tools and applications.
jesse 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
An advanced crypto trading bot written in Python
quantstats 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
Portfolio analytics for quants, written in Python
awesome-ai-in-finance 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
🔬 A curated list of awesome LLMs & deep learning strategies & tools in financial market.
量化研究-券商金工研报复现
量化研究-券商金工研报复现
AutoHedge 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Build your autonomous hedge fund in minutes. AutoHedge harnesses the power of swarm intelligence and AI agents to automate market analysis, risk man…
PyPortfolioOpt 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Financial portfolio optimization in python, including classical efficient frontier, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity
tf-quant-finance 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打高性能。
High-performance TensorFlow library for quantitative finance.
mlfinlab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
MlFinLab helps portfolio managers and traders who want to leverage the power of machine learning by providing reproducible, interpretable, and easy …
Finance 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python toolkit for quantitative finance: stock analysis, technical indicators, strategy backtesting, portfolio optimization, and financial modeling.
zvt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
modular quant framework.
We are committed to the open-sourcing quantitative knowledge, aiming to bridge the information gap between the domesti…
We are committed to the open-sourcing quantitative knowledge, aiming to bridge the information gap between the domestic and international quantitati…
EliteQuant 是一个交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A list of online resources for quantitative modeling, trading, portfolio management
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。