★
mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
MITDeepLearning / introtodeeplearning
introtodeeplearning
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 8.8k star、4.6k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。MITDeepLearning/introtodeeplearning 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 8.8k star、4.6k fork，一年以上有维护。主要方向：计算机视觉、深度学习、deep-reinforcement-learning、deeplearning、jupyter-notebooks、mit。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。计算机视觉深度学习deep-reinforcement-learningdeeplearningjupyter-notebooksmitmusic-generationneural-networkspytorchpytorch-tutorialtensorflowtensorflow-tutorials
README
正在加载…相关项目
★
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
★
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
★
深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
★
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
★
learnopencv 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Learn OpenCV : C++ and Python Examples