introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
Machine-Learning-Collection 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A resource for learning about Machine learning & Deep Learning
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TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT examples, etc. TF 2.0版入门实例代码,实战教程。
docs 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow documentation
tensorflow-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
All course materials for the Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow course.
Deep_reinforcement_learning_Course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Implementations from the free course Deep Reinforcement Learning with Tensorflow and PyTorch
Tensorflow-Project-Template 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A best practice for tensorflow project template architecture.
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[验证码识别-训练] This project is based on CNN/ResNet/DenseNet+GRU/LSTM+CTC/CrossEntropy to realize verification code identification. This project is only …
Tensorflow-101 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow Tutorials
yolov3-tf2 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
YoloV3 Implemented in Tensorflow 2.0
NakedTensor 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Bare bone examples of machine learning in TensorFlow
learn-machine-learning-in-two-months 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Những kiến thức cần thiết để học tốt Machine Learning trong vòng 2 tháng. Essential Knowledge for learning Machine Learning in two months.
AndroidTensorFlowMachineLearningExample 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Android TensorFlow MachineLearning Example (Building TensorFlow for Android)
Awesome-TensorFlow-Chinese,TensorFlow 中文资源精选,官方网站,安装教程,入门教程,视频教程,实战项目,学习路径。QQ群:167122861,公众号:磐创AI,微信群二维码:http://www.te…
Awesome-TensorFlow-Chinese,TensorFlow 中文资源精选,官方网站,安装教程,入门教程,视频教程,实战项目,学习路径。QQ群:167122861,公众号:磐创AI,微信群二维码:http://www.tensorflownews.com/
《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题 (内功)。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考!
《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题 (内功)。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考!
TensorFlow 最佳学习资源大全(含课程、书籍、博客、公开课等内容)
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TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorial for Time Series Prediction
seq2seq-signal-prediction 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Signal forecasting with a Sequence-to-Sequence (seq2seq) Recurrent Neural Network (RNN) model in TensorFlow - Guillaume Chevalier
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。