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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
yolov3-tf2 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实现清晰。
目前累计 2.5k star、885 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。zzh8829/yolov3-tf2 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.5k star、885 fork，较长时间未更新。主要方向：深度学习、machine-learning、neural-network、object-detection、tensorflow、tensorflow-examples。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。深度学习machine-learningneural-networkobject-detectiontensorflowtensorflow-examplestensorflow-tutorialstf2yoloyolov3
README
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handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …
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深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
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