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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
dragen1860 / TensorFlow-2.x-Tutorials
TensorFlow-2.x-Tutorials
TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT examples, etc. TF 2.0版入门实例代码，实战教程。
TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT example…
目前累计 6.3k star、2.2k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 6.3k star、2.2k fork，较长时间未更新。主要方向：artificial-intelligence、计算机视觉、深度学习、machine-learning、neural-network、自然语言处理。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。artificial-intelligence计算机视觉深度学习machine-learningneural-network自然语言处理tensorflowtensorflow-2tensorflow-examplestensorflow-tutorials
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