从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Screenshot-to-code 是用 HTML 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A neural network that transforms a design mock-up into a static website.

Stock-Prediction-Models 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Gathers machine learning and deep learning models for Stock forecasting including trading bots and simulations

Play couplet with seq2seq model. 用深度学习对对联。

Play couplet with seq2seq model. 用深度学习对对联。

practical-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Go to https://github.com/pytorch/tutorials - this repo is deprecated and no longer maintained

DeepQA 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

My tensorflow implementation of "A neural conversational model", a Deep learning based chatbot

lingvo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Lingvo

large_concept_model 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Large Concept Models: Language modeling in a sentence representation space

Kashgari 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec…

Awesome-Chatbot 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Awesome Chatbot Projects,Corpus,Papers,Tutorials.Chinese Chatbot =>:

TensorFlow-Tutorials 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다

kaggle-web-traffic 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

1st place solution

cakechat 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

CakeChat: Emotional Generative Dialog System

delta 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

DELTA is a deep learning based natural language and speech processing platform. LF AI & DATA Projects: https://lfaidata.foundation/projects/delta/

OpenSeq2Seq 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Toolkit for efficient experimentation with Speech Recognition, Text2Speech and NLP

CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition

CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition

pytorch-seq2seq 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

An open source framework for seq2seq models in PyTorch.

:art: 数学公式识别增强版：中英文手写印刷公式、支持初级符号推导（数据结构基于 LaTeX 抽象语法树）Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas…

:art: 数学公式识别增强版：中英文手写印刷公式、支持初级符号推导（数据结构基于 LaTeX 抽象语法树）Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas and simple symbol reasoning (…

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。

Transformers4Rec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展。

Transformers4Rec is a flexible and efficient library for sequential and session-based recommendation and works with PyTorch.

sockeye 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Sequence-to-sequence framework with a focus on Neural Machine Translation based on PyTorch

vlms-zero-to-hero 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This series will take you on a journey from the fundamentals of NLP and Computer Vision to the cutting edge of Vision-Language Models.

TextBox 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TextBox 2.0 is a text generation library with pre-trained language models

attention-ocr 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

A Tensorflow model for text recognition (CNN + seq2seq with visual attention) available as a Python package and compatible with Google Cloud ML Engi…

seq2seq-signal-prediction 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Signal forecasting with a Sequence-to-Sequence (seq2seq) Recurrent Neural Network (RNN) model in TensorFlow - Guillaume Chevalier