从 65,714 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

tianshou 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观。

An elegant PyTorch deep reinforcement learning library.

Simple Reinforcement learning tutorials, 莫烦Python 中文AI教学

Simple Reinforcement learning tutorials, 莫烦Python 中文AI教学

Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学

Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学

TensorLayer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep Learning and Reinforcement Learning Library for Scientists and Engineers

deep-reinforcement-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Repo for the Deep Reinforcement Learning Nanodegree program

Reinforcement-Learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learn Deep Reinforcement Learning in 60 days! Lectures & Code in Python. Reinforcement Learning + Deep Learning

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PyTorch implementation of DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 and ....

ElegantRL 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Massively Parallel Deep Reinforcement Learning. 🔥

Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学

Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学

reinforcement-learning 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

Minimal and Clean Reinforcement Learning Examples

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

DeepRL 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Modularized Implementation of Deep RL Algorithms in PyTorch

minimalRL 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

Implementations of basic RL algorithms with minimal lines of codes! (pytorch based)

agents 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。

TF-Agents: A reliable, scalable and easy to use TensorFlow library for Contextual Bandits and Reinforcement Learning.

gym-anytrading 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、功能完整、可扩展。

The most simple, flexible, and comprehensive OpenAI Gym trading environment (Approved by OpenAI Gym)

TensorFlow-Tutorials 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다

rainbow-is-all-you-need 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Rainbow is all you need! A step-by-step tutorial from DQN to Rainbow

deep-rl-tensorflow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow implementation of Deep Reinforcement Learning papers

SLM-Lab 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Modular Deep Reinforcement Learning framework in PyTorch. Companion library of the book "Foundations of Deep Reinforcement Learning".

deep-q-learning 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

Minimal Deep Q Learning (DQN & DDQN) implementations in Keras

chainerrl 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

ChainerRL is a deep reinforcement learning library built on top of Chainer.

xuance 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打功能完整。

XuanCe: A Comprehensive and Unified Deep Reinforcement Learning Library

Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

32 projects in the framework of Deep Reinforcement Learning algorithms: Q-learning, DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, A2C and others. Each project is provid…