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rlcode / reinforcement-learning
reinforcement-learning
Minimal and Clean Reinforcement Learning Examples
reinforcement-learning 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。
目前累计 3.7k star、735 fork，主要语言为 Python，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。rlcode/reinforcement-learning 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 3.7k star、735 fork，近半年有提交。主要方向：a3c、actor-critic、深度学习、deep-q-network、deep-reinforcement-learning、dqn。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。a3cactor-critic深度学习deep-q-networkdeep-reinforcement-learningdqnmachine-learningpolicy-gradientreinforcement-learning
README
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