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DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
sweetice / Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
PyTorch implementation of DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 and ....
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 4.7k star、894 fork，主要语言为 Python，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。sweetice/Deep-reinforcement-learning-with-pytorch 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 4.7k star、894 fork，较长时间未更新。主要方向：a2c、a3c、actor-critic、actor-critic-algorithm、algorithm、alphago。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。a2ca3cactor-criticactor-critic-algorithmalgorithmalphago深度学习deep-reinforcement-learningdqnpolicy-gradientppopytorch
README
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