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Rafael1s / Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms
Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms
32 projects in the framework of Deep Reinforcement Learning algorithms: Q-learning, DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, A2C and others. Each project is provided with a detailed training log.
Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1k star、232 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。Rafael1s/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1k star、232 fork，较长时间未更新。主要方向：a2c、antbulletenv、bipedalwalker、carracing、cartpole、ddpg。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。a2cantbulletenvbipedalwalkercarracingcartpoleddpgdeep-reinforcement-learningdeep-rl-algorithmsdqndqn-ppo-ddpggithub-udacityhalfcheetahbulletenv
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