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mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
andri27-ts / Reinforcement-Learning
Reinforcement-Learning
Learn Deep Reinforcement Learning in 60 days! Lectures & Code in Python. Reinforcement Learning + Deep Learning
Reinforcement-Learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 4.7k star、669 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。andri27-ts/Reinforcement-Learning 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 4.7k star、669 fork，较长时间未更新。主要方向：a2c、artificial-intelligence、深度学习、deep-reinforcement-learning、deepmind、dqn。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。a2cartificial-intelligence深度学习deep-reinforcement-learningdeepminddqnevolution-strategiesmachine-learningpolicy-gradientsppoqlearningreinforcement-learning
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强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
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《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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