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920232796 / bert_seq2seq

bert_seq2seq

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务,使用unilm方案,现在也可以做自动摘要,文本分类,情感分析,NER,词性标注等任务,支持t5模型,支持GPT2进行文章续写。

Python★ 1.3k⑂ 207Apache-2.0创建于 2020-03-13最近提交 2022-06-18
中文介绍 · 仓库原文

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务,使用unilm方案,现在也可以做自动摘要,文本分类,情感分析,NER,词性标注等任务,支持t5模型,支持GPT2进行文章续写。

目前累计 1.3k star、207 fork,主要语言为 Python,项目始于 2020 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:正在做技术选型的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

920232796/bert_seq2seq 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.3k star、207 fork,较长时间未更新。主要方向:autotitle、bert、crf、gpt2、ner、pytorch。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
autotitlebertcrfgpt2nerpytorchrobertaseq2seqt5-modeltext-classificationunilm

README

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