openmed 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII language…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
openmed 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII language…
BERT-BiLSTM-CRF-NER 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
中文人名语料库。人名生成器。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。可用于中文分词、人名实体识别。
中文人名语料库。人名生成器。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。可用于中文分词、人名实体识别。
snips-nlu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Snips Python library to extract meaning from text
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类
rust-bert 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Rust native ready-to-use NLP pipelines and transformer-based models (BERT, DistilBERT, GPT2,...)
该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题
该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题
Kashgari 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec…
中文命名实体识别(包括多种模型:HMM,CRF,BiLSTM,BiLSTM+CRF的具体实现)
中文命名实体识别(包括多种模型:HMM,CRF,BiLSTM,BiLSTM+CRF的具体实现)
BERT-NER-Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)
sequence_tagging 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Named Entity Recognition (LSTM + CRF) - Tensorflow
NCRFpp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
NCRF++, a Neural Sequence Labeling Toolkit. Easy use to any sequence labeling tasks (e.g. NER, POS, Segmentation). It includes character LSTM/CNN, w…
Transformers 库快速入门教程
Transformers 库快速入门教程
LatticeLSTM 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Chinese NER using Lattice LSTM. Code for ACL 2018 paper.
knowledge-graphs 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of research on knowledge graphs
Recognizers-Text 是用 C# 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Microsoft.Recognizers.Text provides recognition and resolution of numbers, units, date/time, etc. in multiple languages (ZH, EN, FR, ES, PT, DE, IT,…
自然语言处理、知识图谱、大语言模型,Agent等技术的前沿追踪、研究与应用。
自然语言处理、知识图谱、大语言模型,Agent等技术的前沿追踪、研究与应用。
FARM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.
entity-recognition-datasets 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of corpora for named entity recognition (NER) and entity recognition tasks. These annotated datasets cover a variety of languages, doma…
CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition
CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition
中文命名实体识别,实体抽取,tensorflow,pytorch,BiLSTM+CRF
中文命名实体识别,实体抽取,tensorflow,pytorch,BiLSTM+CRF
wink-nlp 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Developer friendly Natural Language Processing ✨
natasha 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Solves basic Russian NLP tasks, API for lower level Natasha projects
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。