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主流预训练模型库，NLP、视觉、多模态模型开箱即用，是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
BrikerMan / Kashgari
Kashgari
Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec, BERT, and GPT2 Language Embedding.
Kashgari 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2.4k star、428 fork，主要语言为 Python，项目始于 2019 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。BrikerMan/Kashgari 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 2.4k star、428 fork，较长时间未更新。主要方向：bert、bert-model、gpt-2、machine-learning、named-entity-recognition、ner。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。bertbert-modelgpt-2machine-learningnamed-entity-recognitionner自然语言处理nlp-frameworkseq2seqsequence-labelingtext-classificationtext-labeling
README
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TensorFlow code and pre-trained models for BERT
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微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
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AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
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DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.