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中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理

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text_classification 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

all kinds of text classification models and more with deep learning

搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集

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CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow

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simpletransformers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Transformers for Information Retrieval, Text Classification, NER, QA, Language Modelling, Language Generation, T5, Multi-Modal, and Conversational AI

fastNLP 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可扩展。

fastNLP: A Modularized and Extensible NLP Framework. Currently still in incubation.

transformers_tasks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

⭐️ NLP Algorithms with transformers lib. Supporting Text-Classification, Text-Generation, Information-Extraction, Text-Matching, RLHF, SFT etc.

Kashgari 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec…

EasyNLP 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、功能完整。

EasyNLP: A Comprehensive and Easy-to-use NLP Toolkit

instructor-embedding 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings

eda_nlp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Data augmentation for NLP, presented at EMNLP 2019

DeepMoji 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

State-of-the-art deep learning model for analyzing sentiment, emotion, sarcasm etc.

自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），XLNET句向量-相似度（text xlnet embedding），文本分类（Text classifi…

自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），XLNET句向量-相似度（text xlnet embedding），文本分类（Text classification）， 实体提取（ner，bert+bilstm+…

NeuronBlocks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

NLP DNN Toolkit - Building Your NLP DNN Models Like Playing Lego

text_gcn 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Graph Convolutional Networks for Text Classification. AAAI 2019

An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。

An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。

nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。

nlp-in-practice 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Starter code to solve real world text data problems. Includes: Gensim Word2Vec, phrase embeddings, Text Classification with Logistic Regression, wor…

whatlang-rs 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Natural language detection library for Rust. Try demo online: https://whatlang.org/

textClassifier 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Text classifier for Hierarchical Attention Networks for Document Classification