大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
corpora 是用 JavaScript 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打轻量。
A collection of small corpuses of interesting data for the creation of bots and similar stuff.
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
中文人名语料库。人名生成器。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。可用于中文分词、人名实体识别。
中文人名语料库。人名生成器。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。可用于中文分词、人名实体识别。
中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and le…
中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard
awesome-deeplearning-resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
weibo_terminater 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Final Weibo Crawler Scrap Anything From Weibo, comments, weibo contents, followers, anything. The Terminator
Awesome-Chatbot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome Chatbot Projects,Corpus,Papers,Tutorials.Chinese Chatbot =>:
用于训练中英文对话系统的语料库 Datasets for Training Chatbot System
用于训练中英文对话系统的语料库 Datasets for Training Chatbot System
非常全的文言文(古文)-现代文平行语料
非常全的文言文(古文)-现代文平行语料
chatterbot-corpus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A multilingual dialog corpus
公司名语料库。机构名语料库。公司简称,缩写,品牌词,企业名。可用于中文分词、机构名实体识别。
公司名语料库。机构名语料库。公司简称,缩写,品牌词,企业名。可用于中文分词、机构名实体识别。
:helicopter: 保险行业语料库,聊天机器人
:helicopter: 保险行业语料库,聊天机器人
Large-scale Pre-training Corpus for Chinese 100G 中文预训练语料
Large-scale Pre-training Corpus for Chinese 100G 中文预训练语料
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。