fg-data-profiling 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
1 Line of code data quality profiling & exploratory data analysis for Pandas and Spark DataFrames.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
fg-data-profiling 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
1 Line of code data quality profiling & exploratory data analysis for Pandas and Spark DataFrames.
great_expectations 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Always know what to expect from your data.
visidata 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
A terminal spreadsheet multitool for discovering and arranging data
Rath 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Next generation of automated data exploratory analysis and visualization platform.
atopile 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Design circuit boards with code! ✨ Get software-like design reuse 🚀, validation, version control and collaboration in hardware; starting with elect…
skywater-pdk 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打开源免费。
Open source process design kit for usage with SkyWater Technology Foundry's 130nm node.
graphic-walker 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费。
An open source alternative to Tableau. Embeddable visual analytic
OpenROAD 是用 Verilog 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
OpenROAD's unified application implementing an RTL-to-GDS Flow. Documentation at https://openroad.readthedocs.io/en/latest/
sweetviz 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualize and compare datasets, target values and associations, with one line of code.
kicad-source-mirror 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
This is an active mirror of the KiCad development branch, which is hosted at GitLab (updated every time something is pushed). Pull requests on GitHu…
deepnote 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Deepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL lo…
LibrePCB 是用 C++ 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发,主打功能完整。
A powerful, innovative and intuitive EDA suite for everyone!
tscircuit 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Create real electronics with Typescript and React
NeuroKit 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
NeuroKit2: The Python Toolbox for Neurophysiological Signal Processing
scattertext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打界面美观。
Beautiful visualizations of how language differs among document types.
dataprep 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打开源免费。
Open-source low code data preparation library in python. Collect, clean and visualization your data in python with a few lines of code.
kicad-jlcpcb-tools 是用 Python 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Plugin to generate BOM + CPL files for JLCPCB, assigning LCSC part numbers directly from the plugin, query the JLCPCB parts database, lookup datashe…
awesome-data-analysis 是一个可视化工具,用于图表与数据展示。
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. F…
skidl 是用 Python 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
SKiDL is a library that lets you design electronic circuits using Python.
typescript-ddd-example 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
🔷🎯 TypeScript DDD Example: Complete project applying Hexagonal Architecture and Domain-Driven Design patterns
fusesoc 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Package manager and build abstraction tool for FPGA/ASIC development
kicad-happy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI coding agent skills for KiCad electronics design. Works with Claude Code and OpenAI Codex. Analyze schematics, review PCB layouts, EMC pre-compli…
An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。
An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。
vtr-verilog-to-routing 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Verilog to Routing -- Open Source CAD Flow for FPGA Research
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。