pygwalker 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
PyGWalker: Turn your dataframe into an interactive UI for visual analysis
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pygwalker 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
PyGWalker: Turn your dataframe into an interactive UI for visual analysis
fg-data-profiling 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
1 Line of code data quality profiling & exploratory data analysis for Pandas and Spark DataFrames.
Rath 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Next generation of automated data exploratory analysis and visualization platform.
sweetviz 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualize and compare datasets, target values and associations, with one line of code.
dataprep 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打开源免费。
Open-source low code data preparation library in python. Collect, clean and visualization your data in python with a few lines of code.
optimus 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
:truck: Agile Data Preparation Workflows made easy with Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex and PySpark
odd-platform 是用 Java 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打易用、开源免费。
First open-source data discovery and observability platform. We make a life for data practitioners easy so you can focus on your business.
cleanvision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automatically find issues in image datasets and practice data-centric computer vision.
kangas 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🦘 Explore multimedia datasets at scale
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。