polars 是用 Rust 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打速度快、实现清晰。
Extremely fast Query Engine for DataFrames, written in Rust
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
polars 是用 Rust 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打速度快、实现清晰。
Extremely fast Query Engine for DataFrames, written in Rust
pygwalker 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
PyGWalker: Turn your dataframe into an interactive UI for visual analysis
modin 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Modin: Scale your Pandas workflows by changing a single line of code
datafusion 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Apache DataFusion SQL Query Engine
vaex 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Out-of-Core hybrid Apache Arrow/NumPy DataFrame for Python, ML, visualization and exploration of big tabular data at a billion rows per second 🚀
smile 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Statistical Machine Intelligence & Learning Engine
danfojs 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打高性能、易用、开源免费。
Danfo.js is an open source, JavaScript library providing high performance, intuitive, and easy to use data structures for manipulating and processin…
mimesis 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Mimesis is a Python library for generating fake but realistic data in multiple languages and locales.
tablesaw 是用 Java 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Java dataframe and visualization library
koalas 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Koalas: pandas API on Apache Spark
PandasGUI 是用 Python 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
A GUI for Pandas DataFrames
DataFrame 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打现代化。
C++ DataFrame for statistical, financial, and ML analysis in modern C++
mars 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mars is a tensor-based unified framework for large-scale data computation which scales numpy, pandas, scikit-learn and Python functions.
connector-x 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快。
Fastest library to load data from DB to DataFrames in Rust and Python
hamilton 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Apache Hamilton helps data scientists and engineers define testable, modular, self-documenting dataflows, that encode lineage/tracing and metadata. …
ArcticDB 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能。
ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.
sketch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI code-writing assistant that understands data content
tv 是用 Rust 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打跨平台。
📺(tv) Tidy Viewer is a cross-platform CLI csv pretty printer that uses column styling to maximize viewer enjoyment.
datafusion-ballista 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
Apache DataFusion Ballista Distributed Query Engine
Awesome-Cybersecurity-Datasets 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of amazingly awesome Cybersecurity datasets
skrub 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine learning with dataframes
arquero 是用 JavaScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Query processing and transformation of array-backed data tables.
pyjanitor 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Clean APIs for data cleaning. Python implementation of R package Janitor
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。