LightGBM 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、可伸缩。
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
LightGBM 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、可伸缩。
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking…
SynapseML 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、可伸缩。
Simple and Distributed Machine Learning Python Library porting ML algorithms for Spark
mljar-supervised 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python package for AutoML on Tabular Data with Feature Engineering, Hyper-Parameters Tuning, Explanations and Automatic Documentation
m2cgen 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Transform ML models into a native code (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) with z…
eli5 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A library for debugging/inspecting machine learning classifiers and explaining their predictions
mars 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mars is a tensor-based unified framework for large-scale data computation which scales numpy, pandas, scikit-learn and Python functions.
DMTK 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Microsoft Distributed Machine Learning Toolkit
QuantMind(量化大脑)开源版是一款面向个人开发者与投研团队的 AI 原生多市场量化交易平台。深度集成微软 Qlib、RD-Agent 因子演化与 QuantBot全能工作台,提供从 300+ 维因子挖掘、13 种机器学习与深度学…
QuantMind(量化大脑)开源版是一款面向个人开发者与投研团队的 AI 原生多市场量化交易平台。深度集成微软 Qlib、RD-Agent 因子演化与 QuantBot全能工作台,提供从 300+ 维因子挖掘、13 种机器学习与深度学习模型工场、Qlib 高性能回测、截面批量推理、7x24 实…
auto_ml 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[UNMAINTAINED] Automated machine learning for analytics & production
skforecast 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python library for time series forecasting using scikit-learn compatible models, statistical methods, and foundation models
MLBox 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
MLBox is a powerful Automated Machine Learning python library.
mlforecast 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Scalable machine 🤖 learning for time series forecasting.
xorbits 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可伸缩。
Scalable Python DS & ML, in an API compatible & lightning fast way.
AutoDL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automated Deep Learning without ANY human intervention. 1'st Solution for AutoDL challenge@NeurIPS.
lambda-packs 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Precompiled packages for AWS Lambda
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。