★
awesome-datascience 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
PavelGrigoryevDS / awesome-data-analysis
awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
awesome-data-analysis 是一个可视化工具，用于图表与数据展示。
目前累计 2.1k star、303 fork，项目始于 2025 年，采用 CC0-1.0 许可。最近状态：近半年有提交。适合：需要数据展示的团队。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis 是一个多语言的开源项目，目前累计 2.1k star、303 fork，近半年有提交。主要方向：人工智能、数据分析、awesome-list、big-data、business-intelligence、仪表盘。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。人工智能数据分析awesome-listbig-databusiness-intelligence仪表盘data-analysis数据科学data-visualizationdatasetsedajupyter-notebook
README
正在加载…相关项目
★
best-of-ml-python 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.
★
awesome-scalability 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、可伸缩。
The Patterns of Scalable, Reliable, and Performant Large-Scale Systems
★
stanford-cs-229-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning
★
ciencia-da-computacao 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。
🎓 Um caminho para a educação autodidata em Ciência da Computação!
★
awesome-production-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。
A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning