★
awesome-datascience 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
lukasmasuch / best-of-ml-python
best-of-ml-python
🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.
best-of-ml-python 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2.4 万 star、3.1k fork，项目始于 2020 年，采用 CC-BY-SA-4.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。lukasmasuch/best-of-ml-python 是一个多语言的开源项目，目前累计 24k star、3.1k fork，近 30 天内有提交。主要方向：automl、chatgpt、data-analysis、数据科学、data-visualization、data-visualizations。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。automlchatgptdata-analysis数据科学data-visualizationdata-visualizations深度学习gptgpt-3jaxkerasmachine-learning
README
正在加载…相关项目
★
stanford-cs-229-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning
★
applied-ml 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.
★
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
★
awesome-production-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。
A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning
★
machine-learning-for-software-engineers 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A complete daily plan for studying to become a machine learning engineer.