从 65,707 个高星开源项目里，
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大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

R2R 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。

SoTA production-ready AI retrieval system. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a RESTful API.

农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

simpletransformers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Transformers for Information Retrieval, Text Classification, NER, QA, Language Modelling, Language Generation, T5, Multi-Modal, and Conversational AI

rust-bert 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Rust native ready-to-use NLP pipelines and transformer-based models (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

AnyQ 是用 C++ 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

FAQ-based Question Answering System

bootcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Dealing with all unstructured data, such as reverse image search, audio search, molecular search, video analysis, question and answer systems, NLP, …

北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机…

北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相…

ChineseNLP 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Datasets, SOTA results of every fields of Chinese NLP

knowledge-graphs 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A collection of research on knowledge graphs

fastRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Efficient Retrieval Augmentation and Generation Framework

FARM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、易用。

:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.

knowledge graph知识图谱,从零开始构建知识图谱

knowledge graph知识图谱,从零开始构建知识图谱

bi-att-flow 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Bi-directional Attention Flow (BiDAF) network is a multi-stage hierarchical process that represents context at different levels of granularity and u…

amas 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Awesome & Marvelous Amas

NeuronBlocks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

NLP DNN Toolkit - Building Your NLP DNN Models Like Playing Lego

从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。

从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。

【C++ 面试 + C++ 学习指南】 一份涵盖大部分 C++ 程序员所需要掌握的核心知识。

【C++ 面试 + C++ 学习指南】 一份涵盖大部分 C++ 程序员所需要掌握的核心知识。

GraphGen 是用 Python 编写的测试工具，用于自动化测试与验证。

GraphGen: Enhancing Supervised Fine-Tuning for LLMs with Knowledge-Driven Synthetic Data Generation

tapas 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

End-to-end neural table-text understanding models.

📙 PHP 面试知识点汇总

📙 PHP 面试知识点汇总

shift-ctrl-f 是用 JavaScript 编写的插件扩展，用于扩展宿主程序能力。

🔎 Search the information available on a webpage using natural language instead of an exact string match.

:helicopter: 保险行业语料库，聊天机器人

:helicopter: 保险行业语料库，聊天机器人

ThoughtSource 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A central, open resource for data and tools related to chain-of-thought reasoning in large language models. Developed @ Samwald research group: http…