zvec 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
A lightweight, lightning-fast, in-process vector database
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
zvec 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
A lightweight, lightning-fast, in-process vector database
lancedb 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.
hister 是用 Go 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Your own search engine
DigUp 是用 Swift 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Search your computer by what's in your files: photos, PDFs, documents, recordings, videos and code. On-device on Mac, Windows and Linux, built on Go…
obsidian-smart-connections 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Find related notes and excerpts while writing. Your link building copilot displays relevant content in graph + list view. A local embedding model po…
zotero-mcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Zotero MCP: Connects your Zotero research library with Claude and other AI assistants via the Model Context Protocol to discuss papers, get summarie…
sentrysearch 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Semantic search over videos using Gemini Embedding 2 or Qwen3-VL.
zvec-grep 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.
Top2Vec 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Top2Vec learns jointly embedded topic, document and word vectors.
examples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Jupyter Notebooks to help you get hands-on with Pinecone vector databases
Queryable 是用 Swift 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Run OpenAI's CLIP and Apple's MobileCLIP model on iOS to search photos.
databerry 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The no-code platform for building custom LLM Agents
jevgrep 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Find code by asking what it does. A CLI for coding agents that uses Jev to discover relevant files and source context.
grimoire 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Bookmark manager for the wizards 🧙
clip-retrieval 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Easily compute clip embeddings and build a clip retrieval system with them
semantra-python 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Multi-tool for semantic search
JustHireMe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local-first AI job intelligence workbench for scraping roles, ranking fit, and generating tailored application materials.
kernel-memory 是用 C# 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Research project. A Memory solution for users, teams, and applications.
grepai 是用 C 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Semantic Search & Call Graphs for AI Agents (100% Local)
semtools 是用 Rust 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
Semantic search and document parsing tools for the command line
yt-fts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
YouTube Full Text Search - Search all of YouTube from the command line
fastRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient Retrieval Augmentation and Generation Framework
lotus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Optimized Agentic and LLM Bulk Processing Over Your Data
mcp-server-qdrant 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An official Qdrant Model Context Protocol (MCP) server implementation
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。