中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
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microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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spaCy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
NLP-progress 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common N…
flair 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
compromise 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
modest natural-language processing
presidio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展、开源免费。
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports …
CoreNLP 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
CoreNLP: A Java suite of core NLP tools for tokenization, sentence segmentation, NER, parsing, coreference, sentiment analysis, etc.
stanza 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages
BERT-BiLSTM-CRF-NER 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
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simpletransformers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Transformers for Information Retrieval, Text Classification, NER, QA, Language Modelling, Language Generation, T5, Multi-Modal, and Conversational AI
spark-nlp 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
State of the Art Natural Language Processing
GLiNER 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
Generalist and Lightweight Model for Named Entity Recognition (Extract any entity types from texts)
百度NLP:分词,词性标注,命名实体识别,词重要性
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snips-nlu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Snips Python library to extract meaning from text
中文分词
中文分词
文本挖掘和预处理工具(文本清洗、新词发现、情感分析、实体识别链接、关键词抽取、知识抽取、句法分析等),无监督或弱监督方法
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spacy-course 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
👩🏫 Advanced NLP with spaCy: A free online course
Kashgari 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec…
A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)
A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)
中文命名实体识别(包括多种模型:HMM,CRF,BiLSTM,BiLSTM+CRF的具体实现)
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Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取
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mt-dnn 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding
sequence_tagging 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Named Entity Recognition (LSTM + CRF) - Tensorflow
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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