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nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
kavgan / nlp-in-practice
nlp-in-practice
Starter code to solve real world text data problems. Includes: Gensim Word2Vec, phrase embeddings, Text Classification with Logistic Regression, word count with pyspark, simple text preprocessing, pre-trained embeddings and more.
nlp-in-practice 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
目前累计 1.2k star、781 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。kavgan/nlp-in-practice 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、781 fork，较长时间未更新。主要方向：gensim、machine-learning、natural-language-processing、自然语言处理、text-classification、text-mining。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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